中文摘要：

智能视频监控利用计算机视觉技术在无需任何人工参与的情况下对视频数据进行处理、分析和理解，进而分析与判断目标的行为，能够在发生异常情况时实时提供有用信息并发出相应的警报，帮助人们预防和处理各种危机。行人的异常行为预测与跟踪是目前最具应用与经济价值的研究课题之一，然而其仍面临着许多挑战，离实际应用还有一段距离。本项目拟针对不同场景下同一行人目标的识别、其异常行为的预测及跟踪等问题展开研究，其主要工作包括(1) 基于解析模型的不同场景下同一行人目标的识别，(2) 基于解析模型的行人异常行为预测， (3) 基于解析模型与3D姿势估计的行人的跟踪。本项目提出的新模型简单易行，且具有坚实的研究基础，对于智能监控技术的发展与进步具有特别重要的意义与巨大的应用价值。