中文摘要：

电力系统静态优化问题如电网规划，输电容量计算等都包含了相当程度的参数不确定性，因此需要定量分析不确定性参数对优化结果的影响。课题组在现有不确定优化理论的基础上，提出一种新的优化模型，其优化结果满足最恶劣的不确定参数情况下的约束条件，即大范围约束条件。以电网规划和互联区域间输电容量计算为例，研究静态大范围优化问题的基本数学模型，解和可行域的基本性质，模型与传统优化方法如随机优化的关系，并探索更广泛的应用可能性。

结论摘要：

电力系统静态优化问题中都包含了相当程度的参数不确定性，因此需要定量分析不确定性参数对优化结果的影响。课题组在现有不确定优化理论的基础上，提出一种新的双层优化模型，其优化结果满足最恶劣的不确定参数情况下的约束条件，即大范围约束条件。研究静态大范围优化问题的基本数学模型，解和可行域的基本性质，模型与传统优化方法如随机优化的关系，并探索更广泛的应用可能性。课题组把双层优化理论应用于互联区域间输电容量计算、分布式电源准入容量计算以及无功优化建模。针对各种模型的特点，提出了不同的实用算法。对实际电网的仿真计算结果证明了模型、算法的实用有效性。此外，研究成果还正在推广应用到参数不确定的华东交直流电网长期动态电压稳定计算。