中文摘要：

对于实际中遇到的许多问题，供应链的管理者既不能准确预测未来需求等许多因素，又不能完全知道这些因素的概率分布，甚至许多参数由于受到外界干扰也不能被准确知道，即这些参数是依一定概率发生的，再直接使用动态规划方法求解这些问题不仅无法为管理者提供有效的易于操作计算的最优策略，甚至会提供一个坏的策略。由于管理者在管理公司时通常仅要求找到简单易操作的直观的满意策略，即次最优策略。为此目的，管理者需要研发人员或

结论摘要：

对于实际中遇到的许多问题，供应链的管理者既不能准确预测未来需求等许多因素，又不能完全知道这些因素的概率分布，甚至许多参数由于受到外界干扰也不能被准确知道，即这些参数是依一定概率发生的，再直接使用动态规划方法求解这些问题不仅无法为管理者提供有效的易于操作计算的最优策略，甚至会提供一个坏的策略。由于管理者在管理公司时通常仅要求找到简单易操作的直观的满意策略，即次最优策略。为此目的，管理者需要研发人员或学者们发展一套能够给出结构上简单又易于操作和计算的最优策略的新方法，来更好地处理这类未来需求的分布信息未知或知之甚少的随机供应链系统。本项目基于稳健性优化(Robust Optimization)方法来研究实际中未来需求的分布信息未知或知之甚少的随机供应链系统的结构简单易于计算和操作的满意策略。