带函数约束的向量优化及其相关问题的适定性研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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带函数约束的向量优化及其相关问题的适定性研究

项目名称：带函数约束的向量优化及其相关问题的适定性研究
项目类别：面上项目
批准号：10671039
申请代码：A011201
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2007-01-01-2009-12-31

项目负责人：黄学祥
负责人职称：教授
依托单位：复旦大学
批准年度：2006

中文摘要：

带函数约束的向量优化及其相关问题，如（向量）变分不等式问题和（向量）平衡问题的适定性主要研究问题的近似解序列的表现。本项目主要探索是否任何一个近似解序列都存在一个子列收敛到相应问题的一个解。这一问题的研究对于研究相关问题的很多算法的收敛性具有十分重要的意义。我们对以上提及的各种问题分别引入了各种适定性的概念，并给出了这些适定性的多种充分条件、必要条件以及充分必要条件。我们还研究了这些适定性之间的关系。最后，我们将所得结果用于研究问题的某些算法的收敛性。

中文主题词：带函数约束的向量优化；变分不等式；平衡问题；适定性；必要/充分条件。

结论摘要：

英文主题词Vector Optimization with functional constraints; variational inequalities; equilibrium problems; well-posedness; necessary/sufficient conditions

成果综合统计