语义网本体不精确性模型研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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语义网本体不精确性模型研究

项目名称：语义网本体不精确性模型研究
项目类别：面上项目
批准号：60972090
申请代码：F010406
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2010-01-01-2012-12-31

项目负责人：李冠宇
负责人职称：教授
依托单位：大连海事大学
批准年度：2009

中文摘要：

本项目的研究目标是将已研究数年的"未考虑不确定性的语义网本体模型"扩展为"具有某种程度粗糙性的模糊性语义网本体模型"，使之更接近人脑处理信息的真实状况，以"粗糙性"和"模糊性"为主线，研究"构建不精确性语义网本体模型"和"基于不精确性语义网本体进行不精确性推理"的理论与方法。研究内容针对依次递进的三个问题语义网本体的不精确性模型、基于不精确性语义网本体进行不精确性推理的机理、不精确性推理支持下的语义网智能信息服务。研究成果体现在对不确定性分析的创新性应用结合粗糙集方法和模糊集方法构建不精确性语义网本体；引入包含度理论建立语义网本体的不精确性模型；构建粗糙模糊概念格并对其进行胶合以实现语义网上不精确性信息的集成。本项目的科学意义在于，人类知识本身具有不精确性特征，作为对人类知识进行分布式智能处理的语义网就必须以不精确性本体为根本支撑，从而推动实现人类知识在全球范围的实时共享和持续积累。

中文主题词：语义网本体；不精确性；不精确推理；粗糙模糊概念格；

英文摘要：

Semantic Web Ontology；Imprecision；Imprecise Reasoning；Rough Fuzzy Concept Lattice；

英文主题词： Semantic Web Ontology；Imprecision；Imprecise Reasoning；Rough Fuzzy Concept Lattice；

结论摘要：

项目的研究目标是将已经研究数年的“精确性语义网本体模型”扩展为“具有某种程度粗糙性的模糊性语义网本体模型”，使之更接近于人类知识领域的真实状况，以“粗糙性”和“模糊性”为主线，研究“构建不精确性语义网本体模型”和“基于不精确性语义网本体模型进行不精确性推理”的理论与方法。具体的研究内容分为三个层面语义网本体的不精确性模型、基于不精确性语义网本体进行不精确性推理的机理、不精确性推理支持下的语义网智能信息服务。项目的研究方案采用当今具有前沿性的新方法新技术，例如形式概念分析、概念格理论、粗糙代数、模糊代数、格代数等。项目的研究方法采用先部分后整体的分析-综合方法。首先，将不精确本体分成模糊本体和粗糙本体两部分进行探讨，分别在其上研究本体的构建、存储、集成、推理、标注、检索；然后，将模糊本体和粗糙本体进行综合，研究解决更加复杂的不精确本体问题。项目的研究成果在对粗糙模糊概念的表示和粗糙模糊概念关系的表示进行研究的基础上，得到不精确性语义网本体模型；提出了由实际的知识领域抽象出不精确性语义网本体的“模糊概念格构建的Bordat方法”、“粗糙形式概念抽取的属性幂集方法和粗糙概念格的格-树转化方法”和“粗糙模糊概念格的构建方法”；不精确性语义网本体存在之使命就是支持不精确性推理，提出了“模糊本体支持的推理机框架”、“粗糙本体支持的推理机框架”、“粗糙模糊本体支持的推理机框架”和“缺省推理支持的不精确性推理机框架”；不精确性信息的智能信息服务是本项目的应用性研究目标，针对不精确信息的自动处理问题，将不精确性推理机理的研究成果应用于信息语义检索中，实现了“基于粗糙本体的语义检索”和“基于模糊本体的语义检索”，并构建了相应的检索系统；针对不精确信息的自动集成问题，提出了“模块化的多策略模糊本体映射方法”、“基于概念格胶合的模糊本体合并方法”和“不精确本体合并框架”；针对不精确信息的自动发现问题，提出了“语义Web粗糙本体支持的知识获取方法”。项目的科学意义在于，人类知识本身具有不精确特征，作为对人类知识进行分布式智能处理的语义网就必须以不精确本体作为根本支撑，以推动实现人类知识在全球范围的实时共享和持续积累。项目研究成果的社会认可在国际学术期刊、国际学术会议、国内高水平学术期刊上发表学术论文64篇；在国际学术会议上做报告23次；培养博士研究生1名，硕士研究生53名。

成果综合统计