中文摘要：

抑郁症作为全球最普遍的精神疾病，已对我国的国民健康造成了严重影响，并引起了广泛的关注。过去五十年间，对抗抑郁药物的研究已经取得了许多进展，但现有药物在见效时间、安全性和患者敏感性方面仍然有待提高。近年来，系统生物/药物学已经成为了研究热点。研究表明，三靶抗抑郁药物可有效抑制抑郁症复杂的网络发病机理，因此对这类药物的研究正在快速升温。为了大规模、高通量地筛选新型三靶标活性分子来作为抗抑郁药物设计的候选分子，本研究提出从计算机辅助药物设计角度，建立一套可靠的虚拟筛选方法。相较已报道的虚拟筛选方法，这套方法将不仅可以有效控制高通量筛选的假阳性率，还能从所得的筛选结果中进一步筛查副作用风险较低的活性分子。因此，本研究所提出的方法，无论从方法学还是所解决的具体药物化学问题上来说，都将对抗抑郁药物研究和开发起到积极的推动作用。