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从广义生灭过程到一般马氏过程的若干问题研究
  • 项目名称：从广义生灭过程到一般马氏过程的若干问题研究
  • 项目类别：地区科学基金项目
  • 批准号：10661006
  • 申请代码：A011001
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2007-01-01-2009-12-31
  • 项目负责人：吴群英
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：桂林理工大学
  • 批准年度：2006
中文摘要：

马氏过程的极限理论有着重要的理论意义和很强的应用背景，是概率极限理论的热点研究内容之一，本项目主要研究了马氏过程中各种混合随机变量的极限理论，获得的主要结果有NA随机变量序列的几乎处处收敛性和特征指数属于（0，2）和2的Chover型重对数率，两两NQD随机变量序列的Marcinkiewicz型和Jamison型强大数律，线性模型ND随机误差等的M估计在较弱矩条件下的强相合性，混合序列部分和的几乎处处收敛的一些等价条件和Chover型k重对数率，加权乘积和的强极限定理，阵列行和的若干极限定理，广义生-灭最小Q过程的常返、遍历性等等，以上这些成果大部分都达到了独立情形的理想结果，已在SCI期刊源发表或录用论文7篇，在核心刊物发表论文19篇；另外，还获得了平稳过程的部分和以及部分和的乘积的几乎处处中心极限定理，已向SCI期刊投稿2篇，正在审稿之中。这些研究成果对马氏过程理论的发展有着一定的理论和实际意义。本项目培养研究生22人，其中已毕业12人，这些研究生都参与了本项目的研究工作，初步具备了独立做研究的能力，取得了不少的研究成果，已发表或录用的论文29篇。

中文主题词： 混合随机变量；重对数率；强极限定理；广义生-灭过程
结论摘要：

英文主题词Mixing random variables；law of the iterated logarithm；strong limit theorem；an extended birth-death process

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 96
  • 6
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
中国突发性地质灾害分布的统计规律
我国地质灾害分布特征的概率模型
两两 PQD 序 列的完全收敛性和强大数定律
混合随机场强大数律的收敛速度
Some strong limit theorems for weighted product sums of -mixing sequences of random variables
两两 NQD 列的几乎处处收敛性
ND 阵列加权乘积和的完全收敛性
A law of the iterated logarithm of partial sums for NA random variables
Chover-type laws of the k-iterated logarithm for -mixing sequences of random variables
Chover’s law of the iterated logarithm for NA sequences
Complete convergence and strong convergence for weighted sums of -mixing random sequences
- 混合序列完全收敛性的一个注记
Logarithm theorems for negatively dependent random sequences
不同分布 混合序列的完全收敛性
混合序列的完全收敛性和强大数律
The strong law of large number for pairwise NQD random variables
Strong consistency of M estimator in linear model for negatively dependent random samples
混合序列的强大数律
关于同分布两两 NQD 列的 Jamison 型加权乘积和的强大数律
混合序列的几乎处处 收敛性
Some strong limit theorems for -mixing sequen ces of random variables
Almost sure convergence for -mixing random variable sequences
行为 混合随机变量阵列加权和的完全收敛性
混合序列部分和的几乎处处收敛性
混合阵列行加权和的 收敛性
混合序列的不变原理
关于不同分布 混合序列的加权和的强稳定性
不同分布两两 NQD 的强大数定律
混合序列的 Cesaro 强大数定律的收敛速度
广义生 - 灭最小 过程的常返、遍历性
两两 NQD 列的收敛性质
两两 NQD 列的一个弱大数定律注记
不同分布 两两 NQD 列部分和的完全收敛性
混合阵列行和的若干极限定理
环状自相似结构复杂动力网络模型及其同步
含模糊随机变量的水污染控制系统研究
An Invariance Principle for ρ~--Mixing Random Sequences
On Moments of the Maximum of Normed Partial Sums of ρ--mixing Random Variables
Inequalities of Maximum of Partial Sums and Convergence Rates in the Strong Laws for ρ~-mixing Random Variables
对偶分支矩阵导出的压缩半群
对偶分支过程的遍历及指数遍历性
行ρ^-混合阵列加权和最大值的完全收敛性
强混合序列部分和之和乘积的几乎处处中心极限定理
行为ρ-混合随机变量阵列加权和的完全收敛性
α混合随机变量序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理
负相关随机变量序列的对数律
混合序列加权和的若干收敛性质
φ^~混合随机变量列的几乎处处收敛性
修正的Godel逻辑系统中三类无限子代数及其F（S）的分划
修正的n值Gdel逻辑系统的随机化
行为ρ混合阵列加权和的收敛性
不同分布φ^~混合序列的弱大数定理
ρ~-混合序列的完全收敛性和强大数律
混合序列的强大数定律
部分和乘积的几乎处处中心极限定理的推广
随机利率双二项风险模型的破产问题
强子夸克混合模型中的K^＋介子弹性散射
不同分布两两NQD列部分和的完全收敛性
两两NQD列的几乎处处收敛性
关于同分布两两NQD列的Jamison型加权乘积和的强大数定律
最优二叉树在综合评价中的应用
ND样本线性模型M估计的强相合性
两两NQD列的完全收敛和强大数定律
含模糊变量的水污染控制系统研究
不同分布ρ混合序列的完全收敛性
两两PQD序列的完全收敛性和强大数定律
φ混合序列的强大数律
ρ^--混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性
不同分布（~）φ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性
两两NQD列的一个弱大数定律
因子分析法在我国钢铁行业上市公司业绩评价中的应用
稳定分布吸引域的几乎处处中心极限定理
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Navier-Stokes方程可加白噪音的随机小挠动
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p~-混合序列加权和的完全收敛性及其在回归模型中的应用
ARlMA与指数平滑法在我国人口预测中的比较研究
ND序列的中心极限定理
CHOVER＇S LAW OF THE ITERATED LOGARITHM FOR NEGATIVELY ASSOCIATED SEQUENCES
-^ρ混合阵列行加权和的L2收敛性
不同分布两两NQD的强大数定律
STRONG CONSISTENCY OF M ESTIMATOR IN LINEAR MODEL FOR NEGATIVELY ASSOCIATED SAMPLES
φ^～混合序列的几乎处处收敛性
Linear generalized synchronization of chaotic systems with uncertain parameters
标的资产服从NIG—Levy过程的亚式期权数值定价分析
利用Origin系统分段回归的有效实现
大型竞赛的一种评卷模型
混合序列的完全收敛性和几乎处处收敛性
混合序列的不变原理
混合序列的Cesaro强大数定律的收敛速度混合序列的Cesaro强大数定律的收敛速度
ND序列乘积和的强收敛性
优化权重下ρ-混合序列部分和的几乎处处中心极限定理
ND随机变量列的指数不等式
旅游需求预测的ARIMA乘积季节模型构建及实证分析——以桂林市为例
会议论文
Complete convergence of weigh sum for negatively dependent random sequence
Probability Inequalities and Almost Sure Convergence for Negatively Dependent Random Variables
Almo st sure co n v e rg ence pr op e rt ies for -mi xing s e q ue nces of rando m v ar iabl es
An almost sure central limit theorem for the weight function sequences of NA random variables
Complete convergence and weak law of large numbers for -mixing sequences of random variables
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