我国南方高时空分辨率云场和降水场的全天时多光谱卫星信息反演研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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我国南方高时空分辨率云场和降水场的全天时多光谱卫星信息反演研究

项目名称：我国南方高时空分辨率云场和降水场的全天时多光谱卫星信息反演研究
项目类别：面上项目
批准号：40875012
申请代码：D0503
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2009-01-01-2011-12-31

项目负责人：郁凡
负责人职称：教授
依托单位：南京大学
批准年度：2008

中文摘要：

为建立高时空分辨率云场和降水场的多光谱卫星信息反演模型，本项目充分挖掘和利用静止气象卫星各光谱信息和淮河流域试验区高密度地面雨量资料的优势，重点展开了云场分析研究、全天时降水场反演研究和白天强降水云团高精度降水反演试验研究及可见光反照率归一化方法研究。我们自主创新地提出了三维云分类算法和适用于全天时降水反演的最佳多维降水强度、降水概率分析矩阵。为实现高精度卫星降水反演，特别针对移动快速、发展多变的强对流云团，独创性的提出了白天十分钟降水反演算法和即时跟踪连续累计降水反演技术。与常规算法比较，该算法显著提高了降水反演精度。该研究取得了重要突破，相关此研究的三篇重要论文分别被美国气象学会期刊"Journal of Hydrometeorology"和"Journal of Atmospheric and Oceanic Technology"录用发表，论文的独创性和实际意义得到了国际一流期刊编辑及评阅专家的很好评价。在本项目支持下，目前已发表核心以上论文15篇，其中SCI论文6篇，EI论文4篇。本项目的完成为构建逐时业务化监测预报系统奠定了理论基础，对改善我国灾害性天气的监测和预报具有重要意义。

中文主题词：三维云分类算法；全天时降水反演；十分钟降水反演算法；即时跟踪连续累计降水反演技术；可见光反照率归一化方法。

结论摘要：

英文主题词3-D cloud classification；all time rainfall inversion；daytime 10-min rainfall retrieval algorithm；ITCAT；the visible albedo normalization method.

成果综合统计