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多概念格集成与知识获取方法研究
  • 项目名称：多概念格集成与知识获取方法研究
  • 项目类别：青年科学基金项目
  • 批准号：61202018
  • 申请代码：F020107
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2013-01-01-2015-12-31
  • 项目负责人：王俊红
  • 依托单位：山西大学
  • 批准年度：2012
中文摘要：

概念格是数据分析的一种有效方法，已被成功应用到知识发现等领域，然而面对日益复杂的数据分析需求，传统的单一概念格具有其局限性，研究多概念格集成具有重要的理论意义和应用价值。本项目拟针对单一信息系统、多源信息系统、分布式信息系统，研究多概念格集成的分析描述框架、建模方法以及知识获取，具体内容包括（1）构建并置和叠置形式背景上的连接算子，建立多概念格集成的分析描述框架；（2）给出多概念格约简的判定定理，设计多概念格的概念选择和格选择方法；（3）给出基于多概念格集成的规则提取算法和规则冗余检测方法，提出基于多Iceberg概念格的频繁项集和关联规则挖掘算法，给出多优势概念格分级规则获取算法。本课题的研究将建立多概念格集成及知识获取的理论和方法体系，为运用智能计算解决实际问题提供新的理论基础与技术支撑。

中文主题词： 多概念格；粒计算；粗糙集；知识获取；概念漂移
结论摘要：

英文主题词Multi-concept lattice；Granular computation；Rough set；Knowledge discovery；Concept drifting

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 26
  • 2
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
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会议论文
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