中文摘要：

雾对气候和海陆空交通均造成很大的影响，如何预测雾的生消动态已成为遥感在气象应用方面研究的一个重要内容。本项目基于国内省级气象局可以接收到的NOAA系列卫星数据、FY极轨气象卫星系列数据和MODIS传感器系列数据组成的多源遥感序列影像数据，以中国境内发生最为频繁的陆地辐射雾作为研究对象，提出相应的业务化昼夜雾检测模型，根据昼夜雾检测结果反演雾属性，通过对比分析找到同一地区雾属性随雾生消动态发展变化特征和不同地区雾属性因高程、下垫面特征、地理位置和经纬度等所引起的动态变化特征。具体内容包括（1）改进白天陆地辐射雾检测模型；（2）提出夜间陆地辐射雾检测模型；（3）找到雾属性随雾属性动态变化特征。本项目的研究成果有望拓展应用于国内省级气象局大雾天气预报，亦将拓展遥感在气象方面的应用。

结论摘要：

雾的自动化监测和微物理特性反演有望拓展应用于国内省级气象局大雾天气预报，亦可拓展遥感在气象方面的应用。项目研究了国内省级气象局可以接收到的MODIS传感器系列数据，以中国境内发生最为频繁的陆地辐射雾作为研究对象，提出相应的业务化昼夜雾检测模型，并根据昼夜雾检测结果反演雾属性，经过地面数据验证，反演精度接近于1，在此基础上通过对比分析找到同一地区雾属性随雾生消动态发展变化特征，并进一步将此算法应用于国内省级气象局可以接收到的NOAA系列卫星数据、FY极轨气象卫星系列数据和MODIS传感器系列数据组成的多源遥感序列影像数据，通过此系列高时间分辨率数据对比分析找到一次大雾属性随大雾生消动态发展的变化特征。