支持人机物融合的大型软件系统是未来软件主流形态之一。此类系统运行于物理和信息空间紧密结合的开放环境中,需要具备灵活在线适应环境变化的能力。由于其规模的增长和系统的复杂化,迫切需要新的软件适应理论和方法的支持。本项目以新兴的"云+端"计算模式为背景,针对人机物融合大型软件系统中的群体感知和协同适应机理展开研究,具体研究内容包括海量异构环境数据的云端汇聚和共享机制、云端与终端的在线协同适应机理、后台云支持的终端软件适应能力提升技术三个方面,并将通过原型实现和实验进行验证。本项目将为人机物融合大型软件系统的构造和运行提供科学支撑,提升我国在相关领域的自主创新能力。
英文主题词Collective Sensing;Cooperative Adaptation;"Cloud+Terminal" Paradigm;Software Adaptation;