基于实验设计,以传感技术、信号处理技术和计算处理技术等为基础,对复杂制造过程进行健壮参数控制理论和方法研究,建立基于实验设计的健壮参数控制模型,针对实验设计回归模型和噪音因素中的不确定性而提出谨慎控制策略,并进行在线实验设计模型的实时更新及适应性控制研究。在理论分析基础上,建立基于实验设计的健壮参数控制试验平台。本研究将为在复杂制造过程中设计和实施健壮参数控制产生一个新的科学基础和实践工具。将实验设计从离线设计与分析扩展到在线过程控制,将统计过程控制从过程变化的检测扩展到噪音因素变化的分离和估计,扩展了实验设计、统计过程控制和自动过程控制的理论,形成基于实验设计的复杂制造过程健壮参数控制的理论体系与方法。为复杂制造过程质量控制提供了新的理论、技术和方法,对提升我国制造业综合竞争力有重要影响。
基于实验设计,以传感技术、信号处理技术和计算处理技术等为基础,对复杂制造过程进行健壮参数控制理论和方法研究,建立基于实验设计的健壮参数控制模型,针对实验设计回归模型和噪声因素中的不确定性而提出谨慎控制策略,并进行在线实验设计模型的实时更新及适应性控制研究。本研究在复杂制造过程中设计和实施健壮参数控制产生一个新的科学基础和实践工具。将实验设计从离线设计与分析扩展到在线过程控制,将统计过程控制从过程变化的检测扩展到噪声因素变化的分离和估计,扩展了实验设计、统计过程控制和自动过程控制的理论,形成基于实验设计的复杂制造过程健壮参数控制的理论体系和方法。同时考虑到基于DOE的RPC需要在线实时采集过程数据,因此,对传感器的布局进行了优化,并考虑复杂制造过程的可诊断性,对面向复杂制造过程的过程诊断进行了建模,建立了一套适合的可诊断方法。