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大规模图数据正则路径查询关键技术研究
  • 项目名称:大规模图数据正则路径查询关键技术研究
  • 项目类别:面上项目
  • 批准号:60873062
  • 申请代码:F020204
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2009-01-01-2011-12-31
  • 项目负责人:高军
  • 负责人职称:副教授
  • 依托单位:北京大学
  • 批准年度:2008
中文摘要:

社交网络、生物信息、交通网络等领域技术的发展产生了大规模图数据。图路径查询是多种图数据应用以及图其他复杂操作的基础。大规模应用环境中的图数据规模、查询的灵活性、图基本操作的复杂性使得有效实现图路径查询面临巨大挑战,迫切需要提出新的查询理论和方法来加以支持。本课题从不同层面研究了图路径查询的关键技术。在逻辑层面,本课题研究基于图数据模式的路径查询逻辑优化算法、基于图结构自动机的图路径查询重写算法、基于结果有效性的图路径查询结果排序算法、结合图统计特性的图路径查询近似算法。在物理层面,本课题研究面向图路径查询的物理操作集合和运算规则、基于代价的图路径查询物理执行计划优化策略、基于K-Distance 的图结点Dewey 编码索引、基于图模式的关系数据库图数据优化存储。本课题最终提出实现图路径查询的一系列关键技术,有效支持图数据应用环境中的数据查询和分析。

结论摘要:

英文主题词Graph Path Query; Graph Index; Graph Query Optimization


成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
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