中文摘要：

新一代测序技术在现代生物学和医学研究中得到广泛应用。随着前期数据处理的数学与计算方法的基本完善，如何进一步分析和挖掘新一代测序数据，深入研究基因调控网络，成为了当前研究的热点与难点。针对新一代测序数据的自身问题及其提供的基因调控的关键信息，本项目将致力于发展基于新一代测序数据的基因调控网络的数学模型和方法，特别是概率统计的模型和方法，着重解决三个方面的关键问题（1）基于模型的新一代测序数据系统偏差的校正，（2）基于等位基因特异性表达机制与模型的基因调控网络的因果推断，以及（3）基于RNA降解模型的基因调控动态网络的研究等。本项目将为系统生物学和生物信息学领域提供新的研究方法，并将推进我们对人类复杂疾病的基因调控机制的深入理解与研究。