项目主要围绕长江中下游地区暖季强对流天气的触发机制以及暴雨的定量预报等开展研究。(1)针对梅雨锋特大暴雨过程开展了包含湿物理过程的中尺度伴随敏感性研究。利用伴随模式研究了一次典型的梅雨特大暴雨的启动对初始场的敏感性问题,分析了影响暴雨启动的高敏感性区域的位置以及敏感性分布的空间分布特征,指出高敏感性主要集中的中低层,且其特征呈现出与梅雨锋类似的弱斜压性结构,同时也明确指出了初始时刻低层水汽扰动对暴雨启动起着重要作用。利用中尺度伴随敏感性提供的信息,我们又进行了敏感性预报试验,结果表明基于伴随敏感性构造的初始扰动有助于准确预报中尺度对流系统启动,从而提高整个暴雨的预报水平。(2)利用近10年的观测资料,从梅雨期暴雨触发与形成机制的出发,将长江中下游地区梅雨期暴雨分为外强迫型、自组织型和非组织化局地型三种类型。指出由于形成与强迫机制不同,不同的暴雨类型具有不同的可预报性,外强迫型暴雨具有最高的可预报性,自组织型暴雨可预报性稍差,非组织化局地型暴雨具有最差的可预报性。这些成果对加深理解长江中下游地区暖季暴雨系统的可预报极限以及关键影响因素、提高该地区暖季暴雨的定量预报水平提供了参考。
英文主题词mesocale; moist adjoint-derived sensitivity; Meiyu heavy rainfall; predictability; quantitative precipitation forecast