类别数确定和聚类的学习理论与算法研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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类别数确定和聚类的学习理论与算法研究

项目名称：类别数确定和聚类的学习理论与算法研究
项目类别：面上项目
批准号：60071004
申请代码：F010306
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2001-01-01-2003-12-01

项目负责人：马尽文
负责人职称：教授
依托单位：汕头大学
批准年度：2000

中文摘要：

本项目在给定一批具有聚类结构的数据点的条件下建立学习理论和算法来确定其实际类别数且能进一步寻找到各类的中心，以达到无监督正确分类的目的。这对于自动化分类、数据挖掘和模型识别等领域的理论发展及应用具有重要意义。主要研究内容包括竞争学习与惩罚机制的理论分析；学习理论的建立和算法的改进；在图象自动化分类和识别等方面的应用。

中文主题词：非监督分类；竞争学习；数据挖掘；类别数；混合高斯模型。

结论摘要：

英文主题词Unsupervised Classification ; Competitive Learning; Data Mining; Number of Clusters; Gaussian Mixture Model.

成果综合统计