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中文摘要：
脑-机接口是指不依赖于大脑的正常输出通路，而在大脑与外部环境间建立一种直接的交流和控制通道。它在医疗与康复，军事，日常生活等多个领域有着广泛的应用前景，同时对科学技术自身的发展也有着重要的意义。本项目针对侵入式脑-机接口系统中的关键问题- - - - 多维神经元信号解析展开深入地研究，搭建了动物实验平台，通过在猴子的运动皮层上植入电极,采集了神经元尖峰信号。对运动皮层区神经元属性进行了分类；通过构建多元线性回归模型，运用频域内度量Granger因果属性的部分定向相干来量化神经元之间的网络连接属性；通过动态贝叶斯网络分析的方法，挖掘了猴子运动皮层神经元放电与手臂运动轨迹之间的关系，构建神经元群间的交互动态模型。在上述研究的基础上在共发表文章30篇,其中国际核心期刊论文5篇（包括IEEE Intelligent System, NeuroImage, Brain Research, AJNR，BJR等），在国际主流会议论文12篇（包括MICCAI, IEEE EMBC, SPIE MI）等。项目负责人还获得2009年中科院卢嘉锡青年人才奖,2011年入选"中科院青年创新促进会"。
结论摘要：
英文主题词Brain Computer Interface, Implant Electrode, Neual Spike Train, Dynamic Bayesian Network
成果综合统计
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会议论文
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