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基于模糊逻辑的土壤空间可变性分析与表达
  • 项目名称：基于模糊逻辑的土壤空间可变性分析与表达
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：40571065
  • 申请代码：D010501
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2006-01-01-2008-12-31
  • 项目负责人：陈杰
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：中国科学院南京土壤研究所
  • 批准年度：2005
中文摘要：

对自然资源的高效利用和生态环境演变的日益关注以及精准农业、绿色农业的快速发展，客观上对土壤调查输出信息的内容与精度提出了更高的要求。获取土壤定量化信息以满足生态、水文模型的数据输入，从而对资源、生态、环境状况及其演变趋势准确阐释和预测，已经超出了常规土壤调查与制图的设计目标。本研究拟通过区域性案例研究，对基于模糊逻辑理论的土壤可变性研究及连续分类的主要模型、算法以及空间表达手段在改进的基础上尝试应用，分析和揭示研究区土壤的连续变异及类型之间的渐变过渡特征，并以连续制图形式实现地理空间上的可视表达，阐释区域土壤分布及空间变异与环境变量之间的发生学联系，探讨模糊算法在常规土壤调查输出信息的基础上实现土壤变异连续表达的可行性，并以此为契机，推动模糊逻辑在国内土壤科学相关研究领域中的应用。

中文主题词： 土壤可变性;模糊逻辑;模糊C-均值算法;连续分类;制图表达
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 26
  • 1
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
基于土地利用变化建立土壤质量评价最小数据集
不同插值方法对成分数据空间预测结果的影响——以土壤连续分类模糊隶属度值为例
基于土壤特征和土地利用变化的土壤质量评价最小数据集确定
苏州市非农用地扩张对土壤资源影响的时空特征
苏州市城市边缘带土壤肥力特征分析
土壤模糊隶属度不同数据转换方法及其对空间插值结果的影响
模糊c-均值算法在区域土壤预测制图中的应用
模糊c-均值聚类在土壤重金属污染空间预测中的应用
模糊逻辑在土地利用遥感分类中的应用
苏州市非农用地扩张与土壤质量的空间相关性分析
面向对象分类在城市地表不可透水度提取中的应用
基于土地利用变化的土壤质量评价最小数据集确定
基于HSI模型的土壤氮素空间预测不确定性的可视化表达
Spatial prediction of heavy metal pollution for soils in Peri-urban Beijing, China based on Fuzzy Se
模糊逻辑在土壤连续分类和制图表达中的应用及展望
Visualization of uncertainty associated with spatial prediction of continuous variables using HSI co
苏州市非农用地扩张与土壤质量的空间相关性
基于模糊集理论的土壤重金属污染空间预测
模糊C-均值聚类法在土壤重金属污染空间预测中的应用
基于HSI模型的色彩合成技术在土壤模糊连续制图中的应用
Visualization of uncertainty associated with spatial prediction of continuous variables using HSI color model： a case study of prediction of pH for topsoil in peri-urban Beijing, China
会议论文
不同插值方法对成份数据空间预测结果的影响——以土壤连续分类模糊隶属度为例
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