本课题以医药供应链为研究对象,针对目前医药供应链中存在的信息传递和信息共享的问题,利用分形理论和依赖结构矩阵方法研究医药供应链的信息协同机制的构建和优化,探索新兴的识别、传感器和网络技术在医药供应链的信息传递和共享中的研究和应用。这些问题是具有中国特色、亦具国际化特点的理论和实践难点,对其开展深入的研究具有重要的理论价值与实践意义。课题识别医药供应链的各节点间的网络特征和拓扑结构,定量化描述医药供应链的各节点间的信息传递和共享过程,研究医药供应链信息协同关系,揭示信息协同能够对医药供应链的协调发挥作用的内在机理;基于依赖结构矩阵建立医药供应链信息流迭代的优化模型,基于遗传算法并通过软件编程以实现自动化求解和优化,基于分形理论构建医药供应链的信息协同机制;设计并实现RFID 传感器网络结构,为医药供应链的信息传递和共享提供技术支撑。
Health care supply chain;information coordination;Fractal Theory;RFID sensor network;MAS model
随着全球经济一体化以及专业化分工的深入,依托信息技术的快速发展,国际上普遍采用供应链管理模式,在制造业、零售业、服务业等领域已经被广泛应用。在医药领域,为了实现医药行业中的各类企业、相关经济实体、最终的诊所、医院或病人之间有效的沟通和合作,医药的供给也广泛实施供应链管理。通过将先进的供应链管理思想和技术手段引入医药生产加工、流通销售以及消费的各个环节,不但可以达到资源配置的合理化,还能有效提高医药物流的效率、服务水平和竞争力。本课题以医药供应链为研究对象,针对目前医药供应链中存在的信息传递和信息共享的问题,研究医药供应链的信息协同机制的构建和优化,探索新兴的识别、传感器和网络技术在医药供应链的信息传递和共享中的研究和应用。首先,通过识别医药供应链的各节点间的网络特征和拓扑结构,构建医药供应链的概念模型,并说明供应链中不同成员在供应链之间的相互作用关系。其次,描述医药供应链的各节点间的信息传递和共享过程,研究医药供应链信息协同关系,揭示信息协同对医药供应链协调发挥作用的内在机理;然后,构建医药供应链的MAS(Multi-agent System)模型,将主体分为合作型和竞争型两种类型,每个主体都遵循一套行为规则与环境和其他主体之间进行相互作用。再次,通过使用NETLOGO软件对医药供应链主体的合作和竞争过程进行仿真,通过参数调整分析不同参数对医药供应链合作水平的影响。进而,设计RFID 传感器网络结构,为医药供应链的信息传递和共享提供技术支撑。最后,对逆向医药供应链的信息协同机制及合作关系进行了研究,从而完成了正向医药供应链和逆向医药供应链所组成的闭环供应链的信息协同。