针对目前中、长期业务预报中的预报建模方法大多依靠线性的顺序处理技术现状。采用由多学科相互结合与渗透,并已成为目前国际上多学科竞争热点的、具有隐含并行性和有效利用全局信息的遗传算法,具有自适应学习和非线性映射能力的神经网络方法,进行神经网络学习矩阵构造方法,定性、定量集成和嵌套预报模型及泛化性能的预报建模理论方法研究。
英文主题词Neural Network; Forecast; Genetic Algorithms; Mold method; Generalization capability