从海量文本中获取概念的多重属性、多重关系以及它们的元性质-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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从海量文本中获取概念的多重属性、多重关系以及它们的元性质

项目名称：从海量文本中获取概念的多重属性、多重关系以及它们的元性质
项目类别：面上项目
批准号：60773059
申请代码：F020511
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2008-01-01-2010-12-31

项目负责人：曹存根
负责人职称：研究员
依托单位：中国科学院计算技术研究所
批准年度：2007

中文摘要：

本项目主要以概念的关系获取为主线展开，重点研究了概念的获取方法，以及上下位关系的获取。同时研究了部分整体关系的获取方法、一般属性关系的获取方法。（1）提出了一种从基于模式的从原始文本中获取概念的方法；经过三年的运行，系统从Web上自动获取了大量的概念和关系。（2）提出了一种从原始文本中获取概念上下位关系的方法；（3）提出了一种从文本中获取属性、部分整体关系、元性质的方法

中文主题词：概念获取;概念关系获取;概念属性获取;元性质

结论摘要：

英文主题词concept acquisition; conceptual relation acquisition; attribute acquisition; meta property

成果综合统计