时间序列雷达干涉影像中相位信号的分析方法-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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时间序列雷达干涉影像中相位信号的分析方法

项目名称：时间序列雷达干涉影像中相位信号的分析方法
项目类别：面上项目
批准号：60472039
申请代码：F010304
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2005-01-01-2007-12-31

项目负责人：廖明生
负责人职称：教授
依托单位：武汉大学
批准年度：2004

中文摘要：

INSAR这一新型遥感探测技术走向实用化的主要障碍是由于SAR所特有的成像方式和干涉测量机理所引起的空间－时间去相关和大气效应等问题，问题的焦点是如何在困难条件下准确地提取干涉数据中的相位信息。基于时间序列INSAR影像点目标的相位信号分析与估计是解决这些问题最具潜力的途径之一。本项目以申请人参与的国际合作项目为背景，引进先进的信号处理与识别方法进行创新性研究。研究思路以充分利用INSAR数据中

中文主题词：雷达干涉；时间序列分析；点目标；相位信号；地表形变监测

英文摘要：

InSAR; time-series analysis; p

英文主题词： InSAR; time-series analysis; p

结论摘要：

InSAR这一新型遥感探测技术走向实用化的主要障碍是由于SAR所特有的成像方式和干涉测量机理所引起的空间－时间去相关和大气效应等问题，问题的焦点是如何在困难条件下准确地提取干涉数据中的有效相位信息。基于时间序列InSAR影像点目标的相位信号分析与估计是解决这些问题最具潜力的途径之一。本项目以申请人参与的国际合作项目为背景，密切跟踪雷达遥感领域国内外的最新发展，以充分利用合成孔径雷达干涉(InSAR)数据中蕴涵的丰富信息为出发点，深入研究了时间序列InSAR影像中点目标的相位信号处理分析的理论和关键技术，在点目标特征分析和提取、基于长时间序列和小数据集InSAR影像进行地表形变监测和去相干源的分离等方面取得了突出的研究成果，在掌握了永久散射体干涉测量的核心技术的基础上，提出了基于小数据集的点目标提取和相位信号解算的新方法，在上海实验区的验证结果达到了毫米级的沉降监测精度。项目组完成了预期的研究计划，为今后InSAR技术的推广应用提供了坚实的理论和方法基础。

成果综合统计