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中文摘要：
随着我国ITS 建设进程不断加快，开展ITS 基础理论研究日益迫切。对交通行为的科学认识是交通理论研究的核心，是交通管理和决策的基础，也是ITS 建设的前提和高效运行的保障。Multi-Agent 技术，为研究ITS 环境下出行者行为提供了新思路。本项目将采用面向Multi-Agent 的建模技术构造了驾驶员-车辆的双层智能体模型（战略层和战术层），开发了DPIS（Delphi-Paramics Interactive Simulator）交互式行为数据调查仿真机，并基于"有限理性"、"效用最大化"等建模思想，构建了驾驶员路径选择、出发时刻选择等微观行为决策模型。最后，以长春市驾驶员的行为调查数据为基础，采用DPIS对多种ITS/ATIS环境下的驾驶员交通行为进行了仿真分析。该项目的研究成果一方面提升了ITS环境下驾驶员行为分析的理论水平，同时能够有效服务于ITS系统的规划、实施和管理，具有重要的理论和实践意义。
结论摘要：
英文主题词Traffic Behavior; ITS; Multi-Agent;Traffic Simulation
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