中文摘要：

在具有大量冗余数据的网络如传感器网络中，采用数据融合技术能节省网络能量、增强数据准确性并提高收集数据效率。由于网络的开放性，数据融合技术容易遭受到窃听、篡改等多种安全性攻击，进而影响到网络的隐私性与数据融合的准确性。本项目首先强调安全数据融合的目标是在融合数据的同时保障数据end-to-end机密性与完整性，分析明文融合与密文传输、有损融合与禁止篡改之间的矛盾，调研国内外安全数据融合所采用的关键技术，指出秘密同态技术在安全数据融合领域的优势，针对当前秘密同态技术在安全性与功能上的不足，研究安全高效的代数同态加密方案与同态签名方案，分析方案安全性与效率，并进一步设计出基于秘密同态技术的安全数据融合方案。对安全数据融合及其采用的秘密同态技术进行研究，将为传感器网络、目标跟踪与识别技术在军事等敏感领域的应用提供安全技术支撑。

结论摘要：

在具有大量冗余数据的网络如传感器网络中，采用数据融合技术能节省网络能量、增强数据准确性并提高收集数据效率。由于网络的开放性，数据融合技术容易遭受到窃听、篡改等多种安全性攻击，进而影响到网络的隐私性与数据融合的准确性。本项目分析明文融合与密文传输、有损融合与禁止篡改之间的矛盾，基于秘密同态技术在安全数据融合领域的优势，采用格密码研究秘密同态技术，基于R-LWE假设构造代数同态加密方案，基于格的盆景树属性构造同态签名方案，并进一步基于秘密同态技术设计源安全的数据融合协议，能在融合数据的同时保障数据end-to-end机密性与完整性。对安全数据融合及其采用的秘密同态技术进行研究，将为传感器网络、目标跟踪与识别技术在军事等敏感领域的应用提供安全技术支撑。