中文摘要：

根据土壤地形数字化数据库（SOTER）理论和方法,确定能反映土壤肥力的主要指标和SOTER数据库建库必要指标并采样分析，用统计学（数理统计和地统计学）原理建立回归分析模型与克里金插值模型，预测训练样区土壤属性含量分布并根据实测值修正土壤模型；通过建立存储土壤模型相关参数的函数库和包括数据分析与检验的方法库，设计开发土壤属性预测引擎，建立土壤模型库。在1100万SOTER方法基础上，结合大比例尺的建库，建立11万比例尺SOTER单元的划分标准，对其进行检验和适用性分析认定，并利用土壤属性预测模型库，获取必要的土壤属性数据，建立SOTER数据库；建立研究样区的土壤肥力评价模型，再与样区SOTER数据库结合进行土壤肥力评价，进一步检验SOTER单元划分与相关土壤属性预测模型的正确性、可靠性和精度，提出进一步改进措施。