中文摘要：

目标的距离徙动是合成孔径雷达成像过程的固有现象。对距离徙动补偿的效果直接关系到合成孔径雷达的成像质量。在小孔径条件下，距离徙动主要由线性的距离走动分量构成，补偿问题可由Keystone变换完成。但孔径尺度的减小导致成像的方位分辨率下降。本项目利用秩亏自适应谱估计技术与Keystone变换改进小孔径成像算法的方位分辨率和距离走动补偿能力，提出一类新的利用小孔径进行合成孔径雷达成像的算法，并将其由正侧视静止目标成像成功地拓展到正侧视运动目标成像、斜视及大斜视静止目标和运动目标成像中。对高速运动目标或大斜视条件下目标成像时，由于被成像目标可能存在Doppler速度模糊，致使Keystone变换失效，无法有效成像。本项目提出一种基于模糊数估计的Doppler速度模糊目标成像算法，有效地解决了此类目标的成像问题。此外，本项目还研究了具有相似结构特征的不同类目标间的识别等问题，提出了构建特征模板的有效方法。