中文摘要：

InSAR数据中的轨道和大气误差研究一直是该领域的难点，尤其对于震间和震后产生的微小长波地表形变信号的测量，很容易被误差淹没，如何精确地描述、改正和评价这两种误差的影响，对于减小其对地球物理参数的影响以及对观测结果作出可靠性评价是非常重要的。本项目从大量历史SAR存档数据本身入手去深入研究影像获取时刻的轨道、大气误差分布规律。首先，基于大量存档影像反演有序的时间序列干涉图，并建立一种新的物理轨道模型，研究利用同轨道的相邻非形变区域内时间序列干涉图或者形变区域内有限的CGPS观测数据（>6个）求解轨道模型；采用空间域低通滤波紧接时间域高通滤波实现大气和轨道误差的分离，对轨道误差和大气误差的尺度特性和空间分布进行精确的数学描述和统计分析，稳健地评价其对干涉形变测量产品的贡献。最后通过海原断裂带的实例应用，建立一套利用时序雷达影像获取活动断层震间微小形变速率场方法及相应误差水平的评价机制。