气溶胶的云凝结核(CCN)活化能力是影响其在云和降水以及气候变化中发挥作用的重要因子。气溶胶来源广泛,组成复杂,不同区域气溶胶的CCN活化能力存在很大差异。因此,认识我国区域气溶胶的CCN活化能力对于我国区域该领域的研究具有重要意义。受观测条件限制,目前该领域的观测多集中在地面,而对于直接影响到云和降水的高空气溶胶的CCN活化能力的认识则非常薄弱。在影响气溶胶CCN活化能力的诸多因子中,气溶胶的谱分布起关键作用,可以利用气溶胶谱分布计算其CCN活化能力(Dusek等, Science 2006)。为此,本项目拟开展我国北京区域气溶胶CCN活化能力的飞机观测研究,具体内容包括两方面(1)探测典型污染物(例如沙尘、污染)和清洁大气控制下北京区域上空CCN活化率的垂直分布特征;(2)分析气溶胶谱分布与CCN活化率的关系,初步建立北京区域气溶胶谱分布和CCN活化率的参数化方案。
Aerosol;CCN;cloud;aircraft measurement;Parameterization scheme
利用飞机探测的手段并结合地面实验,得到了北京区域气溶胶和云凝结核(CCN)的垂直分布特征,以及气溶胶的CCN活化率参数化方案,分析了CCN对云微物理特征的影响,并得到该区域气溶胶-云参数化方案。研究成果包括以下几部分(1)气溶胶的CCN活化率参数化方案。基于扫描电迁移率颗粒物粒径谱仪(SMPS)-气溶胶质谱仪(AMS)- CCN计数器(CCNC)组成的综合观测系统研究了不同过饱和度下的气溶胶CCN活化率参数化方案。通过算法的改进实现了三种仪器时间上的一致性,每5分钟能够得到一套全扫描数据。得到了华北区域气溶胶在三种过饱和度下(0.1%,0.2%和0.4%)的CCN活化率参数化方案;(2)通过实验揭示了不同过饱和度下成分对CCN活化率的影响。研究结果显示在高过饱和度下(例如0.4%),成分对CCN活化率的影响较小,而随着过饱和度的降低,成分的影响逐步增加。若不考虑成分的变化,在0.4%过饱和度下仅会造成5%左右的计算误差,而在0.1%过饱和度下,计算误差将会达到34%。上述研究结果完善了Dusek等人在Science(2006)发表的研究成果。由于自然云中过饱和度通常较低,例如层状云内过饱和度仅为0.05%左右,所以有必要在参数化方案中考虑气溶胶成分的变化;(3)华北区域气溶胶和CCN垂直分布特征。通过飞机探测,得到了华北区域CCN浓度(0.3%过饱和度)的垂直分布特征,并比较了其与气溶胶(粒径0.1-3μm)的关系。目前数值模式中,通常假定粒径>0.1μm的气溶胶可以作为CCN,通过我们的观测发现这一假定并不十分准确。在近地面CCN与气溶胶(粒径0.1-3μm)的比值约为0.5,而在4.5km以上高空,比值仅为0.2左右;(4)气溶胶(或CCN)对云和降水的影响。部分气溶胶可以作为CCN影响到云和降水。飞机观测结果显示,在高气溶胶背景下,云滴粒径较小而数浓度较高。并不是所有CCN都可以转化成云滴,云中仍然存在着大量的CCN以气溶胶的形态存在,随着云内液态水含量的增加,CCN不断的向云滴转化。这使得在高气溶胶背景下气溶胶-云的关系更加复杂。因此,在建立华北区域气溶胶-云参数化方案时我们首次引入了液态水含量作为分类标准,并基于观测资料得到了该区域气溶胶-云的参数化方案。