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证据网络推理、学习方法及应用研究
  • 项目名称：证据网络推理、学习方法及应用研究
  • 项目类别：青年科学基金项目
  • 批准号：71201168
  • 申请代码：G0104
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2013-01-01-2015-12-31
  • 项目负责人：姜江
  • 依托单位：中国人民解放军国防科学技术大学
  • 批准年度：2012
中文摘要：

本项目针对不确定性与关联性并存的管理决策问题，在D-S证据理论和图模型的研究基础上，借鉴贝叶斯网络的研究思路，提出一套证据网络模型，并建立证据网络模型建模、推理、学习以及应用的研究框架和研究思路。项目着重对证据网络模型的基本建模理论、正向因果推理和反向诊断推理算法、参数以知识规则表示的证据网络推理方法、证据网络模型的结构学习方法及参数学习方法展开求解策略和计算方法研究，攻克其中的关键技术；在技术方法研究的支撑下，对军事领域某大型项目风险决策分析展开应用研究，验证并不断完善证据网络模型的理论与方法。本项目的研究，在理论上，将丰富证据理论的基础研究，建立和完善证据网络的相关技术和方法，为定性经验知识与定量数据的统一建模和综合处理提供技术手段；在实践上，解决不确定性和关联性并存的决策分析问题，为管理科学领域的研究提供一种定性定量相结合的系统分析方法与技术。

中文主题词： 证据网络；建模与推理；结构与参数学习；分析与评估；规划与决策
结论摘要：

英文主题词Evidential Network；Modeling and Reasoning；Structure and Parameter Learning；Analysis and Assessment；Planning and Decision

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 43
  • 11
  • 0
  • 0
  • 1
期刊论文
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会议论文
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著作
证据网络推理学习理论及应用
姜江的项目
数据驱动的军事复杂系统风险决策分析方法及其应用研究
期刊论文 3