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中文摘要：
给出用条件概率理论建立抽象神经自动机模型的一般性方法并建立了抽象神经自动机的理论模型，在组成抽象神经自动机赖以建立的随机自动机网络的神经元集是d维整数格点集、随机自动机的状态空间是紧度量空间、势函数连续的情况下，证明了抽象神经自动机的存在性、唯一性、非唯一性;引进演化抽象神经自动机概念，指出抽象神经自动机作为认知模型是永动机，这些结果对串行、并行、串并混合型抽象神经自动机一致地成立。并将这些结果进一步推广一更一般情形组成随机自动机网络的神经元由一种类型扩展到多种类型、多部分神经元之间发生作用等等，并得到相应结果。
结论摘要：
英文主题词Abstract neural Automata;Existence; Uniqueness ,
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