中文摘要：

供应链质量控制面临着信息不完全等诸多不确定性的挑战。本项目基于企业调研识别供应链质量控制的不确定性因素，运用失效树和排列图等方法分析确定主要因素，针对其具体特点定量描述；采用数学规划描述供应链质量运作目标函数和约束条件，建立供应链质量控制目标规划模型；应用基于情景分析和区间分析的鲁棒设计方法，建立不确定环境下供应链质量控制和质量改进模型；优化出质量控制的鲁棒设计策略。包括外部质量损失不确定下质量控制的鲁棒设计策略；供应商质量预防和购买商制造质量最差情况下质量控制的鲁棒设计策略；市场需求不确定环境下供应链质量改进鲁棒设计策略。比较鲁棒设计策略对供应链运作质量成本和收益的影响，并进行仿真和应用。不确定环境下供应链质量控制的鲁棒设计模型与策略研究，对于预防供应链不确定性引起的质量收益损失、实现供应链质量控制有效运作，具有理论意义和实际价值；进一步对于供应链质量控制抵御不确定风险具有重要应用前景。

结论摘要：

供应链质量控制面临诸多不确定性的挑战。本项目基于企业调研识别供应链质量控制的不确定性因素，针对其具体特点定量描述；采用数学规划描述供应链质量运作目标函数和约束条件，建立了供应链质量控制目标规划模型；应用基于情景分析和区间分析的鲁棒设计方法，建立了不确定环境下供应链质量控制模型；优化得出质量控制的鲁棒设计策略。比较鲁棒设计策略对供应链运作质量成本和收益的影响，并进行了仿真和应用。在此基础上拓展了本项目的研究内容，形成了不确定环境下供应链质量与运作协调、不确定环境下供应链节点设施运作 2个新的研究领域，探索了不确定环境下供应链质量改进、供应链质量披露决策、考虑质量缺陷基于热力学定律的制造/再制造决策、考虑时变运输的供应链运作和半期望设施选址等5个新的研究专题。不确定环境下供应链质量控制和运作、协调、设施选址的模型与策略，对于预防供应链不确定性引起的供应链收益损失、实现供应链质量控制和协调有效运作，具有理论意义和实际价值；进一步对于供应链质量控制和运作抵御不确定风险具有重要应用前景。