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中文摘要：
研究课题，用非线性动力学，随机动力学方法，并结合神经电生理实验，(1)，研究相互作用的神经元在刺激作用下随时间连续变化的动力学过程，以此建立能体现神经元可塑性的大规模神经元集群的神经动力学模型。（2）将上述模型运用于认知过程研究，建立并描述关于学习与记忆效果的认知神经动力学模型和神经编码研究。（3）研究触觉刺激模式的定量表达以及对应与触觉认知的神经动力学模型。通过这三类模型的研究，考察并了解神经信息演化的模式和神经编码的规律，用神经电生理的实验结果检验上述新模型的有效性。然后用动力学的方法并通过数值分析再现学习与记忆的植入，保存和唤起。其意义是有可能将上述神经动力学模型以电子回路的形式移植到神经芯片上，从而在计算机上实现部分人脑计算的模拟，以及为神经计算机和智能化机器人的研制从触觉和认知模拟方面奠定神经动力学基础。
结论摘要：
英文主题词Nonlinear stochastic dynamics;cognitive neural model;coding of neural populations;neurodynamics
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