中文摘要：

高光谱混合像元分解通过信号处理手段突破遥感器物理分辨率的限制达到高分辨的目的，是高光谱遥感定量分析应用的关键问题之一。为了减小光照不均匀性引起的光谱变化对混合像元分解精度的影响，该项目以课题组在混合像元分解方面的研究成果为基础，分析光谱变化对混合像元分解的影响规律，建立端元的光谱变化模型和混合像元的多端元（多分布）混合模型，使用空间信息标识端元的局部光谱变化，设计空间优化的多端元（多分布）混合像元分解算法；依据像元的空间相关性，建立丰度空间约束的非负矩阵分解模型并设计相应的混合像元盲分解算法，使用空间信息减小光谱变化对混合像元分解的影响；使用实验室装备的220波段成像光谱仪构建实验系统，设计基于多源高光谱数据的混合像元分解性能验证体系，对空间优化的多端元混合像元分解算法进行验证。其研究成果在深空探测、环境保护，精细农业、自然灾害的检测与评估、军事国防等领域有重要的学术价值和广泛的应用前景。