中文摘要：

数据挖掘和/或从数据库中发现知识是一个多学科交叉的热点问题，GIS数据库中隐含的地理知识对基于知识的GIS和智能空间分析是一个潜在的丰富资源，从GIS数据库中发掘有用的隐含知识将会提高GIS的应用水平，并对建立智能化的GIS起到极大的促进作用，在GIS界引起了广泛的重视和关注；以地理空间认知理论为基础，以太湖流域部分地区地形数据库中隐含的空间关联规律知识为突破点，针对GIS数据挖掘过程中的知识表达与推理问题，应用认知逻辑学，建立一种理论基础明确、且能从整体上描述GIS数据库中有关隐含知识的认知逻辑规则和逻辑模型；所研究的理论问题与相应的计算（程序）逻辑相结合，研究成果能够应用于基于知识的GIS软件的设计和生产，将丰富和完善GIS数据挖掘的基础理论，推动地理信息科学的发展。

结论摘要：

课题以GIS空间关联模式发现为核心目标，以理论-方法-应用为研究主线，建立了基于地理空间认知的GIS空间关联模式发现的框架，实现了基于空间谓词的部分GIS位置关联规则挖掘，构建了从探索性到证实性数据分析的GIS空间关联结构模式发现的技术方法集，发现了经济发展、城市化等典型社会经济现象的部分空间关联模式；课题的研究成果丰富了GIS数据挖掘的基础理论，为空间数据挖掘和知识发现提供了新的思路，同时为GIS与人文地理学的结合提供了典型案例。课题组组织了1次有13人参加的学术研讨会，课题的完成共涉及人员13位；课题组到俄罗斯学术交流1人次，参加国内外学术会议5人次，发表会议论文3篇（其中2篇论文摘要）、期刊论文17篇（其中1篇未标注基金资助，16篇标注有基金资助的论文中SCI论文4篇、EI论文3篇、学报级论文8篇、其它1篇），出版论著1部。