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基于手指静脉与指纹的双模态身份识别的基本理论研究
  • 项目名称:基于手指静脉与指纹的双模态身份识别的基本理论研究
  • 项目类别:面上项目
  • 批准号:60975022
  • 申请代码:F030406
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2010-01-01-2012-12-31
  • 项目负责人:王科俊
  • 负责人职称:教授
  • 依托单位:哈尔滨工程大学
  • 批准年度:2009
中文摘要:

课题研究的是基于手指静脉和指纹双模态进行身份识别的基本理论和关键技术,其目的是为实现双模态识别系统设计及应用提供理论方法和依据,以解决当前单模态识别系统在实际应用中可靠性较低的问题,实现理论方法和技术创新。手指静脉和指纹双模态生物特征识别技术充分结合指纹与静脉识别的优点,具有高稳定性、高识别率、高可靠性特点,在生物特征识别技术中具有重要研究价值和意义。课题通过对手指静脉和指纹的特征提取方式及融合研究、基于特征级融合和决策级融合的分类器研究,以及手指静脉图像预处理、特征提取和分类器设计研究,解决指部双模态识别研究的基本理论问题,构造基于双模态融合的分类器模型,建立基于手指静脉和指纹双模态生物特征识别的科学研究平台,并为生物特征识别中其他技术的融合提供理论框架。本项目对现有指纹识别系统的升级和替换具有重要意义,对于提高我国生物特征识别领域自主创新能力,掌握核心应用技术具有一定意义

结论摘要:

课题研究的是基于手指静脉和指纹双模态进行身份识别的基本理论和关键技术,其目的是为实现双模态识别系统设计及应用提供理论方法和依据,以解决当前单模态识别系统在实际应用中可靠性较低的问题,实现理论方法和技术创新。手指静脉和指纹双模态生物特征识别技术充分结合指纹与静脉识别的优点,具有高稳定性、高识别率、高可靠性特点,在生物特征识别技术中具有重要研究价值和意义。课题首先对原有手指静脉图像采集装置进行了改进,并实现基于USB接口的联机手指静脉图像采集,对原有数据库中的数据进行了扩充。通过手指静脉图像预处理,特征提取和分类器方法研究,提出了使用方向滤波技术的手指静脉纹路提取方法,提出了手指静脉相位和方向特征提取方法,提出了基于相对距离和角度的手指静脉特征提取方法,提出了归一双向加权(2D)2PCA的手指静脉识别方法,以及使用二维Gabor滤波器的融合全局和局部特征的手指静脉识别方法;通过指纹和手指静脉的融合方法研究,提出了指纹及指静脉双模态识别的二级分类融合法研究, 提出了基于图像质量评价的指纹与指静脉双模态决策级融合法, 以及基于改进的Adaboost算法与级联结构的决策级融合法; 进行了双模态特征级融合方法研究; 对双模态识别模型进行初步整体验证。通过上述研究,解决了指部双模态识别研究的基本理论问题,构造基于双模态融合的分类器模型,建立基于手指静脉和指纹双模态生物特征识别的科学研究平台,并为生物特征识别中其他技术的融合提供理论框架。本项目对现有指纹识别系统的升级和替换具有重要意义,对于提高我国生物特征识别领域自主创新能力,掌握核心应用技术具有一定意义。


成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 19
  • 0
  • 17
  • 0
  • 0
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