本项目以鄱阳湖流域为研究区,运用遥感技术跟踪植被恢复动态;利用通量观测数据分析典型生态系统碳水通量变化特征并优化模型参数;利用森林清查和遥感数据研究了森林生物量和郁闭度的变化趋势;利用多源遥感数据构建了长时间叶面积指数(LAI)数据集,驱动BEPS模型,模拟分析碳水通量的时空变化特征,评价了森林类型和年龄对蒸散(ET)的影响;探讨了研究区内净初级生产力(NPP)的空间变异特征;构建了考虑固碳效益的土地利用决策模型。 结果表明,基于4尺度几何光学模型的LAI反演方法适合于在研究区应用;近年来吉安市的森林生物量和郁闭度都在上升;森林类型和年龄都是ET的重要影响因子;BEPS模型中计算光合与的ET的关键参数存在明显的季节和年际变化;鄱阳湖流域的总初级生产力(GPP)、NPP和ET 由北向南递增,近30年来该地区陆地生态系统是一个碳汇,1981-2004年期间GPP和NPP呈现明显上升趋势,主要原因是植被恢复,但是2005年后,由于气候异常,碳汇减小;ET与NPP和GPP正相关,但与NEP关系不密切。研究成果对全面评价植被恢复的生态效益和深化碳循环研究具有重要的科学和现实意义。
英文主题词Global change, coupling between water and carbon cycles, vegetaion restoration, forest age, process-based ecological model