中文摘要：

本课题针对分布式发电系统中快速储能单元的规划和控制，深入研究了基于欧拉滑动平均预测模型的快速储能系统容量优化配置和控制方法。在系统模型方面，深入研究了超级电容器和飞轮储能的充放电特性，建立了包含充放电控制电路的快速储能数学模型。基于全局统一坐标系，在国内外首次建立了包括同步发电机、异步发电机、逆变器和网络的系统统一小信号数学模型。 在实验平台方面，建立了风电模拟平台、光伏模拟平台、微燃机发电模拟平台、超级电容器储能及混合储能，形成了具有多种运行模式的系统实验平台。在快速储能的优化配置和控制方面，提出了权重系数自调整的EMAP模型，通过对快速储能系统的能量机动控制，有效消减了分布式发电系统对储能的容量需求。在以上工作的基础上，对快速储能的优化配置和机动能量控制方法进行了实验验证，实现了风电和光伏随机波动、负荷随机投切等过程的系统可靠运行。本课题全面完成了计划的研究内容，达到了预期目标，研究成果已用于含多种新能源发电的微网实验系统，并将应用于电工所承担的分布式智能电网示范项目。本课题的研究成果对于深入研究分布式发电系统运行特性和快速储能系统具有重要意义。