分布式水文模型考虑流域综合因素对水文过程的影响,是分析半干旱区土地利用/覆被变化(LUCC)水文响应的有效工具与基础平台。传统分布式水文模型较少考虑地表植被参数空间异质性和能量平衡,导致该类模型在半干旱区模拟精度低。鉴于此,本研究拟融合多源遥感数据和野外实测数据,基于遥感和地理信息系统技术,建立反映地形和植被类型时空异质性的叶面积指数(LAI)算法(NDVI-LAI模型),改进垂向混合产流模型中植被参数的获取方法,发展针对半干旱区水文特性的能量平衡模块,构建耦合能量平衡的分布式水文模型;通过理论分析和模型构建与应用,探究植被指数参数化新方法,提高分布式水文模型在半干旱区的模拟精度,定量分析典型流域土地利用/覆被变化对径流量和蒸散发量的影响。该研究将为进一步认识和理解半干旱区水文过程,揭示半干旱区土地利用/覆被变化的水文响应机理提供科学理论与技术支撑。
英文主题词Land use/cover changes;Energy balance;Distributed hydrological model;leaf area index;evaportranspiration