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中文摘要：
低密度校验码(LDPC码)有强大的纠错能力，多年来是纠错编码领域的一个研究热点。LDPC码与Turbo码相比，有译码复杂度低、译码时延小和差错平底晚出现等优点。目前，LDPC码已在超宽带无线通信(UWB)和基于卫星的数字电视广播(DVB-S2)等领域得到广泛应用。本课题重点研究了LDPC码基于PEG的构造方法，通过尽可能减少校验矩阵H形成的短环数目，优化相应的LDPC码性能。结果表明，所构造的LDPC码不仅具有准循环的结构- - 便于硬件实现，而且在一类磁信道上的性能优于其它作对照的著名码类。另一方面，本课题探讨了在LDPC码中广泛应用的消息传递算法，特别在置信传播和神经网络译码算法方面，为LDPC码设计了高效的译码算法。在LDPC码的应用研究方面，利用本课题构造的LDPC码对一类图案介质存储(Patterned media storage)信道上的纠错性能作了探讨。由于该类磁信道具有显著的特点- - 多个子磁道效率高但误码率也高，因此，课题设计了一种信道检测联合LDPC码纠错的迭代译码方法，这与Turbo码迭代纠错原理一致。利用这种方法进行仿真，结果表明，纠错性能表现优异。
结论摘要：
英文主题词Low-density parity-check (LDPC) codes; Progressive-edge-growth (PEG) algorithm; Belief-propagation (BP) decoding; Turbo codes
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