视频动态几何结构和纹理提取是数字媒体的关键技术之一,广泛应用于影视制作与动画设计。前期研究发现Gabor滤波器通过方向配准,可以实现对于旋转纹理的有效检测。本项目基于Gabor小波与旋转不变特性,探索建立良好纹理结构识别特性的视频域特征空间,并以此Gabor特征对视频中的动态内容进行追踪和分析,从而提高视频编辑与再渲染的质量和处理效率;通过草图设计界面改善用户交互的体验,研究并实现视频特征相关的纹理分析、基于旋转不变的Gabor流的视频几何与纹理信息配准、以及后期增强现实应用与视频渲染的算法系统。本研究将有效提高视频场景的自然纹理的特征分析与提取的准确性、实现基于纹理特征的视频内容的编辑技术、以及保持时间连续性的视频几何与纹理渲染系统。本课题的研究工作旨在通过自然纹理的准确特征选择与提取、通过视频特征空间的构建与高效处理,为数字媒体发展提供新的研究靶点和应用方向。
英文主题词non-photorealistic rendering;video colorization;image saliency;Gabor wavelet;multi-view video system