中文摘要：

人脸识别是一种非接触型的生物特征识别方法，有着重要的理论研究价值和应用前景。掌纹识别是近年来逐渐兴起的一种接触型的识别方法，有关研究成果表明它有着掌纹信息易采集、容错性好等特性。但是，基于单模态生物特征的身份鉴别系统由于自身的局限性，其可靠性往往不能满足实际应用要求，而多模态生物特征融合则提供了提高生物特征识别系统性能、拓展其适用范围的有效途径。本项目中，我们将在人脸和掌纹生物特征识别技术研究基础

结论摘要：

人脸识别是一种非接触型的生物特征识别方法，掌纹识别是近年来逐渐兴起的一种接触型的识别方法，这两种模态的融合对于提高生物特征识别效果有重要的研究价值。本报告介绍了课题组在人脸和掌纹识别方面开展的主要研究工作及取得的成果与进展，其中包括(1)提出小样本条件下人脸和掌纹象素层融合算法；(2)提出两种模态特征层融合算法；(3)实现和改进多种决策层融合算法；(4)提出多种适用于人脸和掌纹图象的频域鉴别分析算法；(5)提出多种鉴别特征提取和分类算法。体现上述研究成果的主要形式为(1)在SCI检索的国际学术期刊上发表论文9篇，包括Pattern Recognition、IEEE Trans. Systems, Man and Cybernetics Part B等；(2)在美国国际出版集团Idea Group Publishing (IGP)上出版关于生物特征识别技术的英文专著1部；(3)培养模式识别领域的博士和硕士研究生15名左右。其中10人已获得硕士学位，他们的学位论文都是研究生物特征识别技术。