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中文摘要：
冲突多目标控制问题，是当前控制理论界的热点和难点问题。该问题的难度主要在于多个冲突目标没有一个最优目标解（否则就不冲突了）。怎样在可行解中找到“次优解”，从而保证解的存在性和次优性，是我们需解决的首要问题。其次，如何设计控制系统，动态达到这个“次优解”，是必须解决的另一问题。本项目研究中我们借鉴静态多目标优化领域中的Pareto方法，针对控制问题所具有的诸多复杂特点，如优化目标函数是动态的，寻优速度必须满足控制要求，状态变量模型（或称决策函数）一般都存在不确定性，而且它和实际被控对象之间存在模型误差等等，提出了面向冲突多目标控制问题的相容优化方法。用这一方法，可以找到可行的次优解。在研究中我们还得到了面向冲突多目标控制问题的相容控制系统设计方法，其中包括相容预测控制算法、鲁棒相容控制算法等，用此方法设计控制系统，可以动态达到这个“次优解”。这些成果，在理论上解决了冲突多目标控制的两大难题- - -可行解的存在性问题和优化控制问题，突破了以加权法和约束法为代表的传统多目标控制方法的局限性。该结果应用于温室气候环境的节能控制等实际问题效果良好。
结论摘要：
英文主题词Energy-saving;Multi-Objective Control;Compatible Optimization;Pareto Solution;Predict Control
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