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基于偏微分方程方法对复杂场景中目标分割和跟踪
  • 项目名称：基于偏微分方程方法对复杂场景中目标分割和跟踪
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：60572154
  • 申请代码：F010402
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2006-01-01-2008-12-31
  • 项目负责人：杨新
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：上海交通大学
  • 批准年度：2005
中文摘要：

在图像偏微分方程理论之上，深入研究复杂环境下特定目标的知识描述模型和相似性度量，把目标的知识描述和度量有机地嵌入到偏微分方程的分割和跟踪模型中，实现对目标的快速准确分割,根据偏微分方程的理论,考察解的存在性，迭代的收敛性，收敛速度等。先验知识的引入，可以极大程度地减少复杂环境下图像中的目标分割时的手工干预，提高目标分割的精度。根据特定的需要，灵活的引用不同的先验知识，解决医学临床上特定器官的自动识别分割、导弹景象匹配精确制导中地物参考目标的识别分割等问题.

中文主题词： 先验知识;目标分割;图像偏微分方程;弹性匹配
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 19
  • 4
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
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Computer Aided Reconstruction and Motion Analysis of the Mitral Annulus
A modified multiphase level set evolution scheme for aerial image segmentation,（SCI检索）
Man-Made object detection in aerial images using multi-stage level set evolution,
Two-stage method for impulse-noise removal,
Computer-aided recognition of a four-chamber image plane in three-dimensional echocardiographic imag
Region competition based active contour for medical object extraction （SCI检索）
Feature extraction for man-made objects segmentation in aerial images
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飞行监控系统中基于GPU的地形渲染
基于实时三维超声图像的二尖瓣环重建及运动分析
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会议论文
A variational method with a noise detector for impulse noise removal
Computer aided reconstruction and motion analysis of 3D mitral annulus
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A robust shape retrieval method based on Hough-Radii
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