视频序列中基于画像的人脸检索,可极大地提高犯罪嫌疑人搜索和排查工作的精度和效率。本项目的研究工作围绕四个主要方向展开(1)主动机器学习下的多姿态人脸检测与识别;(2)基于自适应增量学习的人脸跟踪;(3)基于内容理解的超分辨重建;(4)基于统计机器学习的人脸画像-照片合成与识别。在理论创新方面,提出了一系列的新方法、新理论,在国际、国内主流学术期刊和会议上发表学术论文50篇,其中SCI检索29篇、EI检索37篇。在关键技术方面取得了一系列成果,其中已获得授权发明专利4项,受理发明专利9项;获得陕西省科学技术一等奖和三等奖各1项,陕西高等学校科学技术一等奖2项,2010年度陕西省第十一届自然科学优秀论文一等奖和二等奖各一项;在国内外交流方面,组织CIVR2010国际会议和VIPC2008研讨会等学术活动,研究成果受到国内外专家好评。在项目可持续发展方面,课题组已经在图像质量评估,多因素人脸合成等方向开拓出新领域,研究成果为异质图像变换和基于画像的视频感兴趣目标监控和检索提供有效的工具,并为严密防范恐怖主义、保障国家安全和维护社会稳定提供新的技术途径。
英文主题词Video surveillance; Face sketch-photo retrieval; Face locating; Incremental tracking; Super-resolution analysis