目前国内外的诊断系统多为有针对性的、相对独立的系统,对问题、术语及其相互关系的描述不规范,通用性较差,已经严重制约了维护领域的进一步发展。如何利用分散在不同领域的资源进行协同维护已经成为维护领域的核心技术。本项目在借鉴其他领域研究的成果基础上,利用知识网络技术来解决维护领域中存在的问题,拟对协同维护过程中知识的组织、交互和表达等理论问题以及多资源协同工作等关键技术问题进行研究。探索协同维护过程中的维护领域本体知识的表达方法及其协作机理模型。研究在知识网格环境下,多资源的网络集成与知识共享技术,提出相应的网络协同策略,为开发支持协同维护的新型优化检修系统提供技术支撑。力图建立协同维护的理论框架,为实现跨机组(电厂)的类比推理、问题解决和知识发现提供理论基础和技术支撑,进而提高电厂维护决策水平。
Collaborative maintenance;Knowledge Grid;Ontology;Steam generator;Information Fusion
目前国内大型发电机组或设备的可靠性、安全性、经济性是提高市场竞争力的重要手段。在结合我国现有的设备评估系统和管理模式存在的问题基础上,本项目借鉴其他领域的研究成果,提出了利用知识网格技术对知识的组织、交互、表达理论和多资源协同工作等关键技术建立新型评估诊断系统。在核电发电领域中,蒸汽发生器属于关系到核电站安全可靠运行的关键设备,因此以蒸汽发生器为对象研究知识网格在知识共享与协同方面的优势,建立蒸汽发生器动态安全评估知识本体表达S-F-P-A模型,同时通过在线监测网络实现关键数据采集,建立了一个在线的、支持知识共享、远程协作和动态交互的蒸汽发生器动态评估及寿命预测系统,为快速提供评估结果、正确制定维护决策提供有力支持。