中文摘要：

本项目主要研究易于被普及使用的知识发现系统的原理和应用方法。知识发现是近些年来兴起的一个热门研究和应用领域。在当今信息爆炸的年代里，是否能够及时有效地收集、管理以及使用知识是关系到企业生死存亡的关键所在。利用知识发现技术可以快速地发现隐藏在数据中的业务运营规律和趋势，以便各级管理者及时访问到反映复杂多变的业务环境的信息，及时准确地进行科学决策，获取市场竞争的优势。然而，目前知识发现系统的使用仍耗资巨大，且其开发和使用对用户要求很高，严重影响了其普及使用。本项目将重点研究如何利用信息系统方面的投资，充分利用DBMS的成熟技术，解决供应链管理以及客户关系管理等应用中实际问题的知识发现系统，研究降低知识发现系统使用难度的方法，研究避免不同知识发现技术重复进行基本数据处理的方法，以及有效使用所发现知识的原理和方法。本研究对提高我国的管理决策水平，加快信息化步伐，具有重大的理论意义和使用价值。

结论摘要：

知识发现是近些年来兴起的一个热门研究和应用领域。在当今信息爆炸的年代里，是否能够及时有效地收集、管理以及使用知识是关系到企业生死存亡的关键所在。利用知识发现技术可以快速地发现隐藏在数据中的业务运营规律和趋势，以便各级管理者及时访问到反映复杂多变的业务环境的信息，及时准确地进行科学决策，获取市场竞争的优势。本项目重点研究如何利用信息系统已有的投资、充分利用DBMS的成熟技术的高效的知识发现系统。根据这个研究方向，本项目具体开展了多关系数据挖掘、高维数据挖掘、数据流数据挖掘、数据管理等方面的原理及应用研究，取得了很多突破性进展，获得了许多创新性研究结果。在国内外知识发现和数据挖掘的顶级会议，如IEEE ICDE、SIDM、WAIM、SIGKDD MRDM、IEEE SMC等，以及国内外重要期刊上发表文章16篇，被SCI检索2篇，被EI检索7 篇，ISTP 收录 2篇，参加国内外会议6个，培养研究生11名。与多名国际上该领域知名的研究学者，如Jiawei Han等进行合作研究。该项目的研究成果对提高我国在知识发现领域的研究和应用水平，提高企业的管理决策水平，具有理论意义和实用价值。