复杂动态网络的结构识别与同步问题是复杂网络中最近几年国际上的前沿方向。 本项目利用非线性动力学理论、复杂网络理论、随机微分方程理论和计算机仿真的手段,在复杂动态网络的结构识别方面取得重要的创新性成果。 另外,在网络优化牵制控制、 脉冲控制、广义同步、时间序列重构复杂网络、以及高维混沌系统的最终界方面取得一系列重要的创新性成果。在 Chaos, International Journal of Bifurcation and Chaos, System Control Letters 等国际知名期刊上发表SCI期刊论文8篇,ISTP或者EI检索的会议论文6篇。培养硕士研究生8名。
英文主题词Uncertain complex network; Topology identification; Pinning control; Synchronization; Optimization