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中文摘要：
鉴于提高运输效率和降低能耗强度对于实现区域客运交通系统良性运行和健康发展的决定性作用以及该领域内系统性综合优化方法研究的不足，本项目将致力于旨在提高区域客运交通系统运行效率及同时降低其能耗强度的多层次动态优化方法的研究。首先，本研究将以系统的视角，在宏观政策、中观控制和微观操作三个层面动态定量分析诸如行业规范制定、交通枢纽布设、运输线路选择等影响区域客运交通系统运行效率及能耗强度的不同因素在不同客运市场条件下的效用机理及其相互作用关系，以及对由此所导致的区域客运交通系统运输生产效率和能耗强度在不同层面所产生的一系列联动变化进行分析和评价。以此为基础，进一步阐释社会及经济综合效益的差异，进而深层探索行之有效的区域客运交通系统运行效率及能耗强度系统性动态优化方法；并通过对典型案例的分析，从实证的角度为区域客运交通系统的高效可持续健康运行及发展提供有力的优化决策支持。
结论摘要：
英文主题词Bayesian Network；Radial Basis Function Neural Network；Comprehensive Review；Simulation Analysis；Integrated Optimization
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