研究开发低成本高精度的定位定姿系统对发展我国航空摄影测量事业有重要的意义,同时在军事领域也有重要的应用价值。本项目以现代信息融合理论为基础,研究微惯性测量组件(MEMS-IMU)与卫星、伪卫星深度集成的方法,探索不确定误差特性下的定位定姿关键技术。主要研究内容包括微惯性传感器与卫星、伪卫星导航系统最优组合模式,微惯性传感器不确定误差对组合系统姿态精度影响及姿态算法,不确定模型参数和噪声统计特性下的自适应最优滤波算法,结合典型试验区,利用已有的组合系统进行综合实验验证和精度分析。
Adapter filterin;GNSS;Integration navigation;optimal filter;Pseudolites position
研究开发低成本高精度的定位定姿系统对发展我国航空摄影测量事业有重要的意义,同时在军事领域也有重要的应用价值。本项目以现代信息融合理论为基础,研究了微惯性测量组件(MEMS-IMU)与卫星、伪卫星深度集成的方法,探索不确定误差特性下的定位定姿关键技术。主要研究内容包括微惯性传感器不确定误差对组合系统姿态精度影响研究、改进的位移-积分算法及其在惯性导航系统定位定姿中应用、综合GPS和NCEP消除大气延迟影响研究、具有区间隶属函数的模糊卡尔曼滤波及其在组合系统中的应用、综合频谱分析和小波分解方法削弱噪声影响研究及滚动时域估计方法及其在组合系统中的应用等,并结合典型试验区,利用已有的组合系统进行综合实验验证方法的有效性并进行精度分析。