上下文情景语义感知的组推荐模型研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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上下文情景语义感知的组推荐模型研究

项目名称：上下文情景语义感知的组推荐模型研究
项目类别：青年科学基金项目
批准号：61202177
申请代码：F020510
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2013-01-01-2015-12-31

项目负责人：王静
依托单位：西安电子科技大学
批准年度：2012

中文摘要：

本项目将上下文感知计算方法应用到推荐系统的模型研究中，通过上下文情景的分析与推理，实现用户组的推荐。本项目利用上下文情景感知技术，融合智能手机，传感器网络和社交网络的多源数据，对这些数据进行情景建模和推理，从而得到上下文的线索，形成上下文情景的语义感知模型，获得情景的高层语义知识。再结合用户丰富群体行为，通过组推理的方法来预测用户的组的行为模式，推荐满足用户组的需求。这些研究的开展，能自动地发现环境中可用的资源和服务，主动提供适应用户组需求的服务，为用户组提供相应的智能服务。

中文主题词：上下文情景感知；情景推理；概率模型；推荐系统；

结论摘要：

英文主题词context of situational awareness；Scenario reasoning；Probability Model；recommendation system；

成果综合统计